Describe the bug
DistributedStore store = DistributedStore.builder()
.agentStateStore(PostgresAgentStateStore.builder(ds).build())
.baseStore(PostgresBaseV1Store.builder(ds).build())
.build();
HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()
.name("note-taker")
.sysPrompt("你是一个智能客服助手。")
.distributedStore(store)
.filesystem(new RemoteFilesystemSpec()
.isolationScope(IsolationScope.USER)
)
.model(chatModel)
.enablePendingToolRecovery(true)
.filesystem(new RemoteFilesystemSpec()
.isolationScope(IsolationScope.USER))
.compaction(CompactionConfig.builder()
.triggerMessages(8)
.keepMessages(3)
.build())
.build();
使用DistributedStore和filesystem仍然本地会创建.agentscope/workspace/.index/workerspace.db和会话文件xxx.jsonl和xx.log.jsonl
修复建议：对于云端部署，此种方式不太适合本地缓存，会导致服务器端文件越来越大。
1，本地缓存是否考虑采用其他方式？
2，此种方式不应该生成本地会话文件。
Describe the bug
DistributedStore store = DistributedStore.builder()
.agentStateStore(PostgresAgentStateStore.builder(ds).build())
.baseStore(PostgresBaseV1Store.builder(ds).build())
.build();
HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()
.name("note-taker")
.sysPrompt("你是一个智能客服助手。")
.distributedStore(store)
.filesystem(new RemoteFilesystemSpec()
.isolationScope(IsolationScope.USER)
)
.model(chatModel)
.enablePendingToolRecovery(true)
.filesystem(new RemoteFilesystemSpec()
.isolationScope(IsolationScope.USER))
.compaction(CompactionConfig.builder()
.triggerMessages(8)
.keepMessages(3)
.build())
.build();
使用DistributedStore和filesystem仍然本地会创建.agentscope/workspace/.index/workerspace.db和会话文件xxx.jsonl和xx.log.jsonl
修复建议：对于云端部署，此种方式不太适合本地缓存，会导致服务器端文件越来越大。
1，本地缓存是否考虑采用其他方式？
2，此种方式不应该生成本地会话文件。