algo-coach

交互式算法练习教练 Skill，基于代码随想录的题库和学习路线。

通过 MCP 服务提供出题、代码测试、解法讲解和实际工程应用场景，适用于算法学习、LeetCode 刷题和面试准备。

功能

• 主题学习路线 — 12 个主题（数组、链表、哈希表、二叉树、动态规划等），按推荐顺序进阶
• 理论回顾 — 每个主题配有核心概念和基础知识讲解
• 随机出题 — 按主题和难度筛选，含题目描述、约束、示例和多语言函数签名
• 代码测试 — 提交代码后自动运行测试用例，即时反馈通过/失败
• 渐进提示 — 4 级提示系统（方向 → 思路 → 伪代码 → 完整解法），避免直接给答案
• 解法讲解 — 最优解代码 + 复杂度分析 + 关键思路 + 与用户解法的对比
• 工程应用 — 每道题关联 1-2 个真实生产系统案例（Redis、PostgreSQL 等）
• 三种模式 — 学生模式（引导教学）、面试模式（限时挑战）、工程模式（系统设计关联）
• 多语言支持 — Python / Java / C++ / Go / JavaScript / TypeScript

安装

Claude Code

claude skill install algo-coach.skill

或手动安装 MCP 服务：

claude mcp add --transport stdio algo-coach -- npx -y algo-coach-mcp@latest

Cursor

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "algo-coach": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "algo-coach-mcp@latest"]
    }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "algo-coach": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "algo-coach-mcp@latest"]
    }
  }
}

其他 MCP 兼容工具

将以下配置添加到工具的 MCP 配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "algo-coach": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "algo-coach-mcp@latest"]
    }
  }
}

使用

安装后重启编辑器或会话，然后对 AI 说：

来道哈希表的题

或使用任意触发词：练习算法、刷题、algo coach、算法教练、来道题

练习过程中的指令

指令	效果
提示 / hint	获取下一级提示
答案 / solution	直接查看解法
下一题 / next	进入下一题
应用 / cases	查看工程应用案例
理论 / theory	回顾主题基础知识
跳过 / skip	跳过当前题目
换语言 / lang	切换编程语言

项目结构

algo-coach/
  SKILL.md              # Skill 定义（主文件）
  references/
    mcp-tools.md        # MCP 工具 API 参考
algo-coach.skill        # 可分发的 Skill 安装包

MCP 服务

本 Skill 依赖 algo-coach-mcp 提供以下工具：

工具	功能
get_topic_roadmap	获取主题学习路线
get_theory	获取主题理论基础
pick_problem	随机选题
generate_test_cases	生成测试用例
run_user_code	执行用户代码并验证
get_solution	获取参考解法
get_real_world_cases	获取工程应用案例

即使 MCP 服务不可用，Skill 也能降级运行 — AI 会基于自身知识补全出题、测试和讲解。

License

MIT