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LuRSousa/README.md

Sobre Mim

Desenvolvedor Fullstack cursando Ciência da Computação na FIAP (1º semestre). Concluí meu TCC com o projeto LATinSP, uma plataforma fullstack de mapeamento cultural, e sigo construindo projetos que combinam lógica sólida com experiências digitais eficientes e visuais.

Tecnologias & Ferramentas

Stack Principal:

Aprendendo Atualmente:

Plataformas e CMS:

Ferramentas:

Projetos em Destaque

  • LATinSP: Plataforma Fullstack completa desenvolvida como TCC, integrando mapas interativos, PHP/MVC e MySQL para valorização cultural.
  • Pokédex: Aplicação Front-end que consome a PokéAPI para exibir informações dinâmicas, praticando requisições assíncronas com Async/Await e manipulação de DOM.
  • ChargeGrid Intelligence: Sistema de gerenciamento de recarga de veículos elétricos desenvolvido para o GoodWe Challenge (FIAP). Implementa Dynamic Load Balancing, simulação do protocolo OCPP, tarifação dinâmica e módulo de decisão com IA.

Atualmente estudando:

  • Algoritmos e estruturas de dados com C e Python
  • Fundamentos de Inteligência Artificial e Prompt Engineering
  • Arquitetura de computadores e fundamentos de Ciência da Computação
  • Energias renováveis e sustentabilidade aplicada à tecnologia

Pinned Loading

  1. LATinSP LATinSP Public

    Plataforma Fullstack (PHP/MySQL) de mapeamento gastronômico latino-americano em SP. Meu projeto de TCC com foco em arquitetura MVC e API REST.

    JavaScript

  2. Pokedex Pokedex Public

    Pokédex consumindo a PokéAPI com JavaScript puro e SCSS.

    JavaScript

  3. Balatro_Colecionaveis Balatro_Colecionaveis Public

    Projeto acadêmico de site colecionável sobre Balatro, desenvolvido para testes de funcionalidades e design em WordPress.

  4. Spes Spes Public

    Meu primeiro projeto integrador de desenvolvimento web focado em fundamentos de HTML5 e CSS3.

    HTML

  5. Copia_Steam Copia_Steam Public

    Estudo de interface (UI Clone) da Steam focado em layout responsivo e manipulação de DOM.

    HTML

  6. ChargeGrid-Intelligence ChargeGrid-Intelligence Public

    Sistema de gerenciamento de recarga de veículos elétricos com Dynamic Load Balancing, protocolo OCPP e módulo de decisão com IA. Desenvolvido para o GoodWe Challenge — FIAP 2026.

    JavaScript