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LuizGFS001/README.md

Olá, eu sou o Luiz Gustavo 👋

Hi, I'm Luiz Gustavo

Estudante de Ciência da Computação Computer Science Student

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👀 Sobre mim / About me

🇧🇷 Estou em transição de carreira para a área de Dados, construindo uma base técnica sólida através de projetos reais. Curso Ciência da Computação na UNINOVE (conclusão em 2029) e tenho inglês avançado.

🇺🇸 I'm transitioning into Data, building a solid technical foundation through real-world projects. Currently studying Computer Science at UNINOVE (graduating 2029), with advanced English proficiency.

  • 🎯 Buscando estágio em Análise de Dados ou Engenharia de Dados
  • 🎯 Looking for internship in Data Analysis or Data Engineering
  • 🌱 Atualmente estudando / Currently studying: dbt Core · Great Expectations · Spark
  • 🏥 Background em Enfermagem — visão analítica e atenção a detalhes

🛠️ Languages & Tools



PySpark Databricks Delta Lake DuckDB Power BI dbt Core Power Automate Great Expectations Pandas Matplotlib Seaborn Plotly


📂 Projetos em destaque / Featured Projects

Análise de NPS/CSAT em 99.441 pedidos (2016-2018) · atraso na entrega como principal driver de insatisfação · automação Power Automate com alertas por e-mail em até 24h NPS/CSAT analysis over 99,441 orders (2016-2018) · delivery delay identified as top dissatisfaction driver · Power Automate flow triggering email alerts within 24h

Python Pandas Seaborn SQL SQLite Power Automate


Pipeline de dados públicos com PySpark e Databricks · R$ 584M analisados · 146k transações · 181 órgãos Public data pipeline with PySpark & Databricks · R$ 584M analyzed · 146k transactions · 181 agencies

PySpark Databricks Delta Lake Spark SQL Python


~160 milhões de pagamentos (17,6 GB) processados com DuckDB · 15 perguntas sobre cobertura regional e impacto da pandemia · pipeline bronze → silver → gold ~160M payments (17.6 GB) processed with DuckDB in-process · 15 questions on pandemic impact & regional coverage · bronze → silver → gold pipeline

DuckDB Python Pandas Matplotlib Seaborn Jupyter


Pipeline SQL completo no Databricks · 15 perguntas de negócio respondidas · arquitetura bronze → silver Full SQL pipeline on Databricks · 15 business questions answered · bronze → silver architecture

SQL Databricks Unity Catalog Python


Limpeza de dataset financeiro com 50 registros e 20 variáveis · regex · validação · normalização Financial dataset cleaning · 50 records · 20 variables · regex · validation · normalization

Python Pandas Jupyter Notebook


Sistema de gerenciamento via terminal em C com SQLite · 9 tabelas relacionais · planos de assinatura Terminal-based petshop management system in C with SQLite · 9 relational tables · subscription plans

C (C99) SQLite GCC


📊 GitHub Stats


🌐 Idiomas / Languages

Idioma Nível
Português Nativo
English Avançado / Advanced
Español Intermediário / Intermediate

"Transformando dados brutos em decisões." "Turning raw data into decisions."

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    C

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