"비워야 공간이 생긴다" MU는 사용자의 비움 성향을 분석하고, 공간 밀집도 기반의 실시간 AI 미션 스케줄링을 통해 실질적인 행동 변화를 이끄는 태블릿 전용 비움 실천 솔루션입니다.
사용자의 심리적 특성에 따라 3가지 유형의 AI 코디네이터가 매칭되어 최적의 비움 경험을 제공합니다.
- 방치형: 실행력이 부족한 사용자를 위해 단호한 멘트와 타이머로 긴장감 있는 미션 수행을 유도합니다.
- 감정형: 물건을 놓지 못하는 사용자를 위해 따뜻한 공감과 모래시계를 활용해 심리적 부담을 완화합니다.
- 몰라형: 정리 기준이 없는 사용자를 위해 구체적인 예시 가이드와 답변형 인터랙션으로 스스로 판단할 수 있도록 돕습니다.
- On-Device AI 분석: 사진으로 촬영된 비움 환경(냉장고, 옷장, 서랍장 등)의 밀집도를 분석합니다.
- 실시간 미션 설계: 사용자의 성향 데이터와 공간 밀집도 데이터를 결합하여, AI가 실시간으로 최적의 미션 순서와 실천 시간을 계산해 행동을 유도합니다.
- 간편한 물품 등록: 버릴 물품의 이름을 목소리로 말하면, STT(Speech-to-Text) 기술을 통해 즉시 인식합니다.
- 지능형 카테고리 매핑: 인식된 물품 데이터를 분석하여 AI가 자동으로 적절한 카테고리에 분류하고 등록해줍니다.
- 대화면 특화 레이아웃: 태블릿 환경에 최적화된 대시보드를 통해 비움 현황, 보관 잔여일, 스케줄을 한눈에 관리합니다.
- 풍부한 인터랙션: Lottie 애니메이션과 비디오 요소를 활용하여 AI 코디네이터와 실제로 소통하는 듯한 몰입형 경험을 제공합니다.
- Google Generative AI: 사용자의 성향과 상황에 맞는 실시간 맞춤형 미션 멘트와 가이드를 생성합니다.
- TFLite 기반 분석: 객체 탐지 기술을 활용하여 공간 내 물품의 밀집도를 분석하고 비움 스케줄링의 기초 데이터로 활용합니다.
- STT/TTS:
speech_to_text와flutter_tts를 결합하여 손이 자유롭지 않은 비움 상황에서도 원활한 인터랙션이 가능하도록 구현했습니다. - 멀티미디어 활용:
just_audio와video_player를 통해 성향별 맞춤 배경음악(BGM)과 로딩 영상을 제공하여 UX 완성도를 높였습니다.
- Drift (SQLite): 사용자의 성향 테스트 결과, 비움 히스토리, 공간별 밀집도 데이터를 로컬 환경에서 안정적으로 관리합니다.
- Provider: 복잡한 AI 인터랙션과 실시간 미션 상태를 효율적으로 관리하여 끊김 없는 사용자 경험을 제공합니다.
- Framework: Flutter (Dart)
- AI: Google Generative AI (Gemini), TFLite (TensorFlow Lite)
- Database: Drift (SQLite)
- Speech: Speech-to-Text (STT), Flutter TTS
- State Management: Provider
- Design: Tablet-Optimized Layout, Lottie Animations
- Flutter Developer: 이유진, 김정아
- PM: 홍재원
- UX Designer: 김지안
- Visual Designer: 김윤영
- Advisors: 고혜영 교수님, 이기한 교수님
Copyright © 2026 MU Team. All rights reserved.
