Serverless Data Infrastructure for Financial Markets.

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A PulseDataLabs constrói infraestrutura de dados moderna e descentralizada para o mercado financeiro global. Automatizamos o pipeline completo de captura, normalização e versionamento de preços, indicadores econômicos e ratings de crédito. Entregamos dados limpos, estruturados e prontos para consumo com zero fricção de infraestrutura.

Nossa arquitetura foi desenhada para escala global, iniciando nossa cobertura pelas principais fontes e ativos do mercado brasileiro.

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🚀 Nossos Produtos (Data Feeds)

📊 PulseFlat

Pipeline ETL serverless que captura diariamente preços de mercado e indicadores financeiros globais e regionais.

• Fontes Iniciais: BCB, ANBIMA, B3, CVM e IBGE.
• Formato: CSVs versionados no GitHub.
• Uso: Ideal para modelos quantitativos, backtesting e integração direta com Python/Excel.
• Links: GitHub · Site

📈 PulseRatings Brasil

Monitoramento automatizado e histórico consolidado de ratings de crédito corporativos e soberanos focados no mercado nacional.

• Fontes Iniciais: S&P Global, Moody's e Fitch.
• Formato: Histórico consolidado em formato Flat.
• Uso: Gestão de risco de crédito, compliance e análise de emissores.
• Links: GitHub · Site

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⚡ Quick Start

Consuma os dados diretamente no seu ambiente de análise:

import pandas as pd

# PulseFlat — indicadores ANBIMA
url = "https://raw.githubusercontent.com/PulseDataLabs/PulseFlat/main/data/anbima_indicadores.csv"
df = pd.read_csv(url)
print(df.head())

# PulseRatings Brasil — ratings de crédito
url = "https://raw.githubusercontent.com/PulseDataLabs/PulseRatingsBrasil/main/data/ratings.csv"
df = pd.read_csv(url)
print(df.head())

Todos os CSVs seguem o padrão UTF-8, separador vírgula, decimal ponto, datas YYYY-MM-DD.

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⚙️ A Engenharia: O Padrão PulseData

Acreditamos na eficiência máxima da infraestrutura. Nossos dados não dependem de bancos de dados custosos ou APIs instáveis para a entrega do core aberto. Operamos baseados em um princípio simples:

Coleta Automatizada ➔ Normalização Rígida ➔ Armazenamento Flat/Versionado ➔ Consumo Direto

1. Dados como Código (Data as Code): Usamos o Git para armazenar o estado das bases em CSV. Isso garante um histórico imutável (time-travel) gratuito e auditável da evolução do mercado.
2. Zero Infraestrutura (Serverless): Nossos coletores rodam via GitHub Actions, garantindo previsibilidade de execução diária sem custos fixos de servidores ociosos.
3. Fácil Integração: Importe nossos repositórios brutos (raw) diretamente para o seu Pandas (pd.read_csv()), Power BI ou script de automação local sem a necessidade de chaves de API na versão open-source.

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🌐 Roadmap e Expansão

Estamos construindo a fundação para a próxima geração de analistas quantitativos, desenvolvedores e fintechs. Embora nosso ponto de partida seja o ecossistema brasileiro, a arquitetura da PulseDataLabs está preparada para integrar feeds de mercados internacionais, pavimentando o caminho para nossas futuras soluções Enterprise e APIs de baixa latência.

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Desenvolvido com foco na eficiência. Mantido pela equipe PulseDataLabs.
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