Бекенд использует gRPC для связи с клиентом. Для установки необходимо прописать:
poetry installЕсли poetry не установлен, то сначала установите его:
pip install poetryРядом с main создать папку models и поместить
туда файлы моделей с названиями "end_model.joblib" и "start_model.joblib".
Ссылка на веса:
Ссылка на веса
После чего запустить main:
python main.pyСсылка на основной репозиторий проекта:
Ссылка на репозиторий
Отдельным подмодулем находится фронтенд на Flutter, который работает как десктопное приложение.
Для бекенда использовались версии Python и библиотек, которые поддерживаются на Windows 7.