Этот проект содержит мои заметки по теоретической и практической части применения различных библиотек Python - numpy , scipy, pandas, matplotlib, seaborn etc. Основная информация - перевод статей, компиляция материалов из достоверных источников и официальной документации по тем или иным модулям.
Большая часть обучающего материала для наглядного и интерактивного представления реализована с использованием Jupyter Notebook.
Проект будет постепенно наполняться новыми материалами по инициативе автора (то есть меня).
| Title | Python Examples |
|---|---|
| Author | Alexander Kapitanov |
| Contact | sallador@bk.ru |
| Release Date | 15 May 2019 |
| License | GNU GPL 3.0 |
-
numpy:
- numpy_basic - базовая информация по numpy: работа с векторами и массивами.
- numpy_view_copy - особенности присваивания, глубокого копирования, работа со срезами, отображение (поверхностная копия).
- numpy_vectors - особенности векторизованного вычисления, агрегирующие и кумулятивные функции.
- numpy_broadcasting - набор правил при работе с массивами разных размерностей.
-
pandas:
- pandas_basic - базовая информация: Series и DataFrame - основные объекты для работы с библиотекой.
- pandas_sql - сравнение pandas и SQL на примерах основных запросов.
- Kapitanov Alexander
- 2019/05/15.
- GNU GPL 3.0.