Passionné par l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je développe des solutions BI robustes tout en approfondissant sans cesse mes connaissances en ingénierie des données afin de créer des pipelines de données évolutifs.
- 💼 Je recherche actuellement un poste permanent (CDI) d’analyste données / BI
- Je me concentre sur l’optimisation des requêtes SQL, l’automatisation en Python et les architectures modernes de pile de données (dbt, entrepôts de données dans le cloud)
- 📫 Comment me joindre : afolabinazif96@gmail.com
- 📉 Big data
- 🔄 Data Engineering & Data Pipeline
- 📊 Développement de tableaux de bord (Dashboard)
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🤖 Machine Learning & Modeling:
- 🚘Car Price Prédiction de prix de vente des voitures d'occasion à l'aide d'un modèle machine learning
- Bank loan prediction Prédiction de l'eligibilité ou non d'un client à un prêt avec le machine learning
- Sentiment-Analysis-Top_1000_IMDb_movies Classification de sentiments des avis des films sur IMDB à travers Modélisation Machine Learning(Naive Bayes, SVM) & Deep Learning(LSTM).
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🔄 Data Engineering & Data Pipelines:
- Nyc yellow taxi trips Pipeline de données de bout en bout automatisé pour l'analyse du marché avec airflow dans Google Cloud Platform
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📊 data analysis & Dashboard Development:
- Business Analytics Dashboard Application interactive construite avec Streamlit permettant d'explorer, visualiser et analyser des données RH provenant d’une entreprise.
- Electric vehicles Market Size Analysis 2025 Une application interactive développée avec Streamlit pour explorer, analyser et visualiser les données sur les véhicules électriques immatriculés dans l'État de Washington (USA).
- Sales Analytics Dashboard Une application interactive streamlit d'analyse des ventes des magasins
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🚀 Déploiement
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Bank Loan App Déploiement Dockerisé de l'application de simulation de l'éligibilité d'un client à un prêt bancaire.
🔗 Application accessible sur : https://bank-loan-app.onrender.com
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